Die semantische Datenqualität in den Quellsystemen ist die häufigste und schwerwiegenste Ursache von Datenqualitätsproblemen in den BI-Systemen.Werden Daten unvollständig, falsch oder in einem eingeschränkten Kontext erfasst, dann vererben sich diese Probleme in die BI-Systeme. In den BI-Systemen treten diese Probleme aber vermehrt auf, da die BI-Systeme die semantischen Datenqualitätsprobleme aller Quellsysteme vererbt. Hier sind einige Beispiele für semantische Datenqualitätsprobleme:
Die Beispiele zeigen, dass bestimmte Daten, die gegebenenfalls im operativen Prozeß zweitrangig und obligatorisch sind, können aus Sicht der Unternehmenssteuerung sehr wichtig und mandatorisch sein. Die Belange der Business Intelligence müssen auch in den operativen aktiv vertreten werden. |